機器或結構部件中不斷發(fā)展的故障將始終以與故障相關的頻率顯示為不斷增加的振動;然而，在故障影響整體振動水平或峰值水平之前，它可能會得到很好的發(fā)展。在靠近機器的區(qū)域測量的噪聲信號和在機器外表面測量的振動信號包含有關機器運行狀態(tài)的重要信息。

　　振動分析儀對機械振動信號故障診斷分析與監(jiān)測

　　振動分析儀狀態(tài)監(jiān)測程序對于確保大多數行業(yè)資產的***大效用至關重要。為了有效地監(jiān)控各種類型的大量資產，需要一種可擴展、靈活和可用的狀態(tài)監(jiān)控方法。越來越明顯的是，機械狀態(tài)監(jiān)測降低了運行和維護成本，并顯著提***了設備的可用性。從測量信號中獲得的復雜信息必須減少到很少的特征值的趨勢，以分別預測近期的損傷發(fā)展，以便向過程控制提供反饋。

　　頻譜發(fā)生變化。這是在狀態(tài)監(jiān)測中使用噪聲和振動測量和分析的基礎。對振動的頻率分析將對故障提供更早的警告，因為它是有選擇的，并且將允許識別與故障相關的頻率處不斷增加的振動。通過故障癥狀可以在操作機器中識別機器狀況、機器故障和持續(xù)損壞。因此，振動分析可以在問題變得過于嚴重并導致斷裂之前識別出發(fā)展中的問題，通過振動和噪聲分析，可以不斷監(jiān)測機器的狀況，并進行更詳細的分析，以確定機器的健康狀況，并識別可能出現或已經存在的任何故障。